Μοντέλο ΑΙ προβλέπει προβλήματα υγείας μια δεκαετία πριν εμφανιστούν
Το μοντέλο Delphi-2M προβλέπει περισσότερες από 1.000 παθήσεις με ακρίβεια 70%.
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε σε ευρωπαϊκά εργαστήρια μπορεί να προβλέπει περισσότερες από 1.000 παθήσεις μια δεκαετία πριν εμφανιστούν συμπτώματα.
Το μοντέλο Delphi-2M βασίστηκε στις ίδιες αλγοριθμικές προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στα λεγόμενα «μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» όπως το ChatGPT. Αντί να αναγνωρίζει μοτίβα της γλώσσας για να προβλέπει ποια λέξη είναι στατιστικά πιθανότερο να ακολουθεί μια άλλη, το νέο μοντέλο αναγνωρίζει μοτίβα στα ιατρικά δεδομένα των ασθενών.
Το μοντέλο ΑΙ δεν προβλέπει με βεβαιότητα ποια ασθένεια θα εμφανιστεί και πότε, δίνει όμως εκτιμήσεις με ακρίβεια της τάξης του 70%, περίπου όπως τα μετεωρολογικά μοντέλα δίνουν πιθανολογικές προβλέψεις.
«Τα ιατρικά συμβάντα συχνά ακολουθούν προβλέψιμα μοτίβα» δήλωσε ο Τον Φιτζέραλντ του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου Μοριακής Βιολογίας (EMBL), μέλος της ερευνητικής ομάδας που υπογράφει τη μελέτη στο περιοδικό Nature..
«Το μοντέλο μας μαθαίνει αυτά τα μοτίβα και προβλέπει μελλοντικές εκβάσεις υγείας. Μας προσφέρει έναν τρόπο να εξετάσουμε τι μπορεί να συμβεί σύμφωνα με το ιατρικό ιστορικό κάθε ανθρώπου και άλλους παράγοντες» εξήγησε.
Το Delphi-2M εκπαιδεύτηκε να αναγνωρίζει παράγοντες κινδύνου με τα δεδομένα 400.000 ατόμων που είχαν καταχωρηθεί στη βρετανική τράπεζα βιοϊατρικών δεδομένων UK Biobank.
Στη συνέχεια οι ερευνητές αξιολόγησαν τις επιδόσεις του χρησιμοποιώντας δεδομένα για 1,9 εκατομμύρια άτομα από το Εθνικό Μητρώο Ασθενών της Δανίας.
Οι εκτιμήσεις του μοντέλου είναι πιο αξιόπιστες για παθήσεις που εξελίσσονται με προβλέψιμο τρόπο, όπως ορισμένες μορφές καρκίνου, τα εμφράγματα και η σηψαιμία. Η αξιοπιστία μειώνεται σε παθήσεις που επηρεάζονται από απρόβλεπτους παράγοντες, όπως για παράδειγμα οι ψυχικές ασθένειες ή οι επιπλοκές στην εγκυμοσύνη.
Οι ερευνητές αναγνωρίζουν πάντως κάποιους περιορισμούς: Για παράδειγμα, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν στην εκπαίδευσή του αφορούσαν κυρίως άτομα 40-60 ετών, κάτι που σημαίνει ότι οι εκτιμήσεις του για τα παιδιά, τους έφηβοι και τους ηλικιωμένους είναι λιγότερο αξιόπιστες. Επιπλέον, ορισμένες εθνοτικές ομάδες υποεκπροσωπούνταν στα δεδομένα της εκπαίδευσης.
Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους οι ερευνητές τονίζουν ότι το μοντέλο δεν είναι ακόμα έτοιμο για κλινική χρήση.
Παρόλα αυτά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη της εξέλιξης ασθενειών στην πορεία του χρόνου, την επίδραση του τρόπου ζωής και των προηγούμενων διαγνώσεων στην εμφάνιση νέων ασθενειών, καθώς και για την εκτίμηση των μελλοντικών αναγκών στα συστήματα υγείας.
Στο απώτερο μέλλον, είπαν οι ερευνητές, παρόμοια μοντέλα θα μπορούσαν να ανοίξουν την εποχή της εξατομικευμένης ιατρικής.
H μελέτη είναι μια συνεργασία του ΕMBL με το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας Καρκίνου και το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης.
- Η Ελληνίδα Katherine Embiricos στο κόκκινο χαλί των Χρυσών Σφαιρών με ένα πολυσυζητημένο ντοκιμαντέρ
- LIVΕ: Παναθηναϊκός – Ολυμπιακός
- Κωνσταντινίδης: «Οι συγγενείς δεν θα σταθούν πολιτικά δίπλα στη Μαρία» – Άτυπος όρος η μη εμπλοκή των μελών σε κόμματα
- Τριανταφύλλου: Η κυβέρνηση προστάτευε την Intellexa και το αντίστροφο – Οι υποκλοπές λειτούργησαν ως ΣΔΙΤ
- Επίθεση φιλίας – Πρόσωπο του Τραμπ επέλεξε η Meta για νέο της πρόεδρο
- Σλοβενία – Ελλάδα 8-23: Τη διέλυσε και θα παίξει την πρωτιά με την Κροατία
- Πάτρα: Θρίλερ με την εξαφάνιση της 16χρονης – Το μήνυμα του πατέρα της – Τι λέει ο οδηγός ταξί που την μετέφερε στην Αθήνα
- Σκληρή ανακοίνωση από τους Βετεράνους του Ολυμπιακού για ΕΠΟ και διαιτησία
Χρηματιστήριο Αθηνών: Διόρθωση τίτλων στην αγορά, στήριξε η HELLENiQ ENERGY
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
![Άκρως Ζωδιακό: Τα Do’s και Don’ts στα ζώδια σήμερα [Τρίτη 13.01.2026]](https://www.in.gr/wp-content/uploads/2026/01/luke-irving-xqeJbG99nFE-unsplash-1-315x220.jpg)
Αριθμός Πιστοποίησης Μ.Η.Τ.232442
