Παρασκευή 05 Δεκεμβρίου 2025
weather-icon 21o
Τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει ασθένειες εκπαιδεύτηκε με τα δεδομένα όλου του βρετανικού ΕΣΥ

Τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει ασθένειες εκπαιδεύτηκε με τα δεδομένα όλου του βρετανικού ΕΣΥ

Το σύστημα Foresight σχεδιάστηκε να προβλέπει ποιοι ασθενείς θα εμφανίσουν στο μέλλον 1.000 διαφορετικές παθήσεις.

Για πρώτη φορά σε παγκόσμιο επίπεδο, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης απέκτησε πρόσβαση στους ιατρικούς φακέλους μιας ολόκληρης χώρας.

To νέο μοντέλο, με την ονομασία Foresight, εκπαιδεύηκε να προβλέπει 1.000 διαφορετιές χρησιμοποιώντας τα δεδομένα των 57 εκατομμυρίων ασθενών του βρετανικού Εθνικού Συστήματος Υγείας (NHS).

Δυνητικά, η χρήση ενός τόσο μεγάλου όγκου δεδομένων θα αύξανε την αξιοπιστία των προβλέψεων, οι οποίες αφορούν μεταξύ άλλων τα εμφράγματα και τις έκτακτες νοσηλείες.

Σε πρώτη φάση, το σύστημα χρησιμοποιείται για έρευνες που αφορούν την Covid-19, ανέφεραν οι δημιουργοί του στο University College και το King’s College του Λονδίνου,  αναφέρει ο Independent. Οι ερευνητές δήλωσαν ότι ελπίζουν σε μια «επανάσταση στον χώρο της υγείας».

Εφόσον οι προβλέψεις του Foresight αποδειχθούν χρήσιμες, το σύστημα θα χρησιμοποιηθεί αργότερα για να καθοδηγεί τις αποφάσεις των γιατρών και να κατανέμει πόρους του NHS.

«Το Foresight είναι ένα σημαντικό βήμα προκειμένου να μπορούμε να προβλέπουμε ασθένειες και επιπλοκές πριν συμβούν» δήλωσε σε συνέντευξη Τύπου ο Κρις Τόμλινσον του University College London.

«Για να σας δώσω ένα πρακτικό παράδειγμα, θα μπορούσαμε να εξετάζουμε το σύνολο του πληθυσμού και να προβλέπουμε, για παράδειγμα, τον κίνδυνο μη προγραμματισμένης νοσηλείας» είπε.

Δεδομένα

Το μοντέλο παραγωγικής νοημοσύνης αντλεί δεδομένα από μια ποικιλία πηγών, όπως τα νοσοκομεία και τα εμβολιαστικά κέντρα του NHS, το εθνικό μητρώο θανάτων και τα ιδιωτικά ιατρεία, αναφέρει το περιοδικό Nature.

Η τελευταία έκδοση εκπαιδεύτηκε με δεδομένα της περιόδου 2018-23 που καλύπτουν συνολικά 10 εκατομμύρια ιατρικά «συμβάντα», είπαν οι υπεύθυνοι του προγράμματος.

Για λόγους προστασίας της ιδιωτικότητας, από τα δεδομένα αυτά αφαιρέθηκαν τα στοιχεία ταυτοποίησης, όπως τα ονόματα, οι διευθύνσεις και οι ημερομηνίες γέννησης. Ως δικλείδα ασφαλείας, το μοντέλο μπορεί να τρέχει μόνο σε υπολογιστές του NHS και οι προβλέψεις υποβάλλονται σε ελέγχους.

Οι ασθενείς θα μπορούν να ζητούν να μην χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση του μοντέλου τα δεδομένα που διατηρεί ο προσωπικός γιατρός τους, όχι όμως άλλες πληροφορίες, ανέφερε εκπρόσωπος του NHS.

Σε αυτή τη φάση, το Foresight περιορίζεται σε περίπου 100 ερευνητικά προγράμματα για τη μελέτη της Covid-19 και των επιπτώσεων της πανδημίας, όπως για παράδειγμα οι ακυρώσεις ιατρικών ραντεβού.

Ακόμα, οι δημιουργοί του συστήματος θα εξετάσουν πόσο καλά θα προβλέψει το Foresight ποιοι ασθενείς εμφάνισαν ποιες παθήσεις το 2023 σύμφωνα με το ιατρικό ιστορικό τους για την περίοδο 2018-22.

Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις

in.gr | Ταυτότητα

Διαχειριστής - Διευθυντής: Λευτέρης Θ. Χαραλαμπόπουλος

Διευθύντρια Σύνταξης: Αργυρώ Τσατσούλη

Ιδιοκτησία - Δικαιούχος domain name: ALTER EGO MEDIA A.E.

Νόμιμος Εκπρόσωπος: Ιωάννης Βρέντζος

Έδρα - Γραφεία: Λεωφόρος Συγγρού αρ 340, Καλλιθέα, ΤΚ 17673

ΑΦΜ: 800745939, ΔΟΥ: ΚΕΦΟΔΕ ΑΤΤΙΚΗΣ

Ηλεκτρονική διεύθυνση Επικοινωνίας: in@alteregomedia.org, Τηλ. Επικοινωνίας: 2107547007

ΜΗΤ Αριθμός Πιστοποίησης Μ.Η.Τ.232442

Παρασκευή 05 Δεκεμβρίου 2025
Απόρρητο