«Έξυπνη» μέθοδος πρόγνωσης της επιθετικότητας του καρκίνου του προστάτη
Λονδίνο: Βρετανοί επιστήμονες δημιούργησαν μια έξυπνη μέθοδο πρόγνωσης της συμπεριφοράς των καρκίνων του προστάτη, σύμφωνα με στοιχεία που δημοσιεύονται στο επιστημονικό έντυπο British Medical Journal.
Λονδίνο: Βρετανοί επιστήμονες δημιούργησαν μια έξυπνη μέθοδο πρόγνωσης της συμπεριφοράς των καρκίνων του προστάτη, σύμφωνα με στοιχεία που δημοσιεύονται στο επιστημονικό έντυπο British Medical Journal.
Ερευνητική ομάδα του Ινστιτούτου Έρευνας για τον Καρκίνο δημιούργησε τη μέθοδο της «Σκακιέρας» η οποία αναζητά δείκτες καρκινικών γονιδίων σε πολλαπλά δείγματα ιστού που έχουν ληφθεί με τη χρήση λεπτών βελόνων που έχουν εισαχθεί στον προστατικό αδένα.
Δημιουργώντας μια εικόνα των γονιδίων που είναι παρόντα, ορισμένα εκ των οποίων δηλώνουν πολύ επικίνδυνους όγκους, οι επιστήμονες θα είναι σε θέση να προβλέψουν την αποτελεσματικότερη θεραπεία.
Επί του παρόντος οι ιατροί βασίζονται σε δείγματα αίματος, ούρων και ιστών για να προβλέψουν την επιθετικότητα των όγκων του καρκίνου του προστάτη. Ορισμένοι όγκοι θα εξαπλωθούν ταχύτατα και θα επιφέρουν τον θάνατο, ενώ άλλοι δεν απαιτούν άμεση θεραπευτική αντιμετώπιση και μπορεί απλά να τεθούν υπό στενή ιατρική παρακολούθηση.
Ωστόσο οι προαναφερόμενες μέθοδοι δεν είναι ακριβείς και οι ιατροί πρέπει να βασίζονται στην προσωπική τους κρίση για την απόφαση της χειρουργικής επέμβασης.
Η νέα μέθοδος της «Σκακιέρας» θα αποτελέσει πρόσθετη βοήθεια σε αυτή τη διαδικασία.
Αναρίθμητα μικροσκοπικά τμήματα ιστού, που θα έχουν συγκεντρωθεί με βιοψία, τοποθετούνται πάνω σε μια «σκακιέρα» για εξέταση σε εργαστηριακό περιβάλλον, για να αναλυθούν ταυτόχρονα για γνωστούς γονιδιακούς δείκτες που σχετίζονται με τον καρκίνο του προστάτη.
Ένα τέτοιο γονίδιο που μπορεί να ελεγχθεί ως δείκτης είναι το E2F3, το οποίο δίνει την ένδειξη της επιθετικότητας του καρκίνου.
Η ανάλυση πολλαπλών δεικτών είναι σημαντική διότι μπορεί να είναι ανάλυση ενός συνδυασμού δεικτών παρά ενός μόνο δείκτη, παρέχοντας την καλύτερη προγνωστική πληροφόρηση.