Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει τις πτώσεις των ηλικιωμένων

Αμερικανοί ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αναλύει εικόνες και άλλα στοιχεία από κάμερες και δίκτυο αισθητήρων που έχουν τοποθετηθεί στο σπίτι ενός ηλικιωμένου και με τη βοήθεια του κατάλληλου λογισμικού, προβλέπει πότε αυξάνεται ο κίνδυνος πτώσης.

Σύμφωνα με στοιχεία που παρουσίασε σε επιστημονικό συνέδριο στη Βοστόνη, η καθηγήτρια Μάρτζορι Σκούμπιτς του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ του Πανεπιστημίου του Μισούρι, οι άνθρωποι άνω των 70 ετών έχουν τριπλάσια πιθανότητα να πεθάνουν μετά από μια πτώση. Οι πιθανές αιτίες για μία πτώση είναι ποικίλες, όπως μυϊκή αδυναμία, αστάθεια λόγω νευρολογικής πάθησης, λοίμωξη, μία παρενέργεια των φαρμάκων κ.ά.

Το σύστημα που ανέπτυξε η επιστημονική ομάδα «πιάνει» διάφορα σημάδια στις κινήσεις των ηλικιωμένων, όπως μια ξαφνική μείωση στην ταχύτητα του βαδίσματός τους ή μια μείωση στο δρασκελισμό τους και προβλέπει τον κίνδυνο πτώσης.

Όταν η ταχύτητα βαδίσματος πέφτει κατά πέντε εκατοστά το δευτερόλεπτο μέσα σε μια εβδομάδα, τότε υπάρχει αυξημένη πιθανότητα 86% για πτώση μέσα στις τρεις επόμενες εβδομάδες, έναντι της συνήθους πιθανότητας που είναι γύρω στο 20%.

Το σύστημα στη συνέχεια ειδοποιεί τους συγγενείς του ηλικιωμένου ή το ιατρικό προσωπικό για πότε κινδυνεύει να πέσει, ώστε να λάβουν έγκαιρα τα κατάλληλα μέτρα.

Οι πρώτες δοκιμές του συστήματος σε 23 ηλικιωμένα άτομα για χρονικό διάστημα από τρεις μήνες έως τέσσερα χρόνια έδειξαν ότι, χάρη στις έγκαιρες παρεμβάσεις τρίτων, ένας ηλικιωμένος μπορεί να ζήσει ανεξάρτητα στο σπίτι του για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα -τουλάχιστον δύο χρόνια παραπάνω- σε σχέση με όσους δεν χρησιμοποίησαν αυτή την τεχνολογία.

Οι ερευνητές προσπαθούν να διευρύνουν και να βελτιώσουν περαιτέρω την τεχνολογία του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, με βασικό στόχο να βοηθήσουν τους ανθρώπους να γερνάνε με ασφάλεια στο σπίτι τους και όχι σε ιδρύματα.

Η ίδια η Δρ Σκούμπιτς, όπως είπε, έχει τοποθετήσει το σύστημα στο σπίτι των γονιών της (93 και 95 ετών) και παρακολουθεί καθημερινά μέσω του υπολογιστή της τις όποιες αλλαγές στη σωματική δραστηριότητά τους.

Εκτός από τον κίνδυνο πτώσης, το νέο σύστημα μπορεί να βοηθήσει σε μια γενικότερη παρακολούθηση της υγείας του ηλικιωμένου. Αν, για παράδειγμα, εντοπίσει ότι κάποιος αρχίσει να πηγαίνει συχνότερα στην τουαλέτα, αυτό μπορεί να είναι ένδειξη ουρολοίμωξης, προστάτη ή άλλου προβλήματος. Είναι επίσης πιθανό στο μέλλον το σύστημα να μπορεί να αντιληφθεί την αδιόρατη εμφάνιση και εξέλιξη της νόσου Αλτσχάιμερ, προτού γίνουν αισθητά τα πρώτα συμπτώματα.

Όσον αφορά το πώς νιώθουν οι ίδιοι οι ηλικιωμένοι γνωρίζοντας ότι βρίσκονται υπό συνεχή παρακολούθηση, σύμφωνα με τους ερευνητές, αυτό μάλλον τους καθησυχάζει και τους κάνει να αισθάνονται πιο ασφαλείς, και δεν το αντιλαμβάνονται ως παραβίαση της προσωπικής ζωής του.

Επιμέλεια: Μαίρη Μπιμπή

health.in.gr,ΑΠΕ-ΜΠΕ