Κοροναϊός : Online εφαρμογή προβλέπει πόσο κινδυνεύετε
Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύτηκε με δεδομένα για χιλιάδες ασθενείς στη Δανία
Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που τροφοδοτήθηκε με δεδομένα χιλιάδων ασθενών της Covid-19 μπορεί να προβλέπει με αξιοπιστία 90% ποιος θα πεθάνει σε περίπτωση μόλυνσης από τον κοροναϊό.
Οι Δανοί ερευνητές που ανέπτυξαν το σύστημα προσφέρουν μάλιστα δωρεάν online πρόσβαση στο εργαλείο εκτίμησης κινδύνου.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τα νοσοκομεία να διαχειριστούν την κρίση της πανδημίας, καθώς και να προσδιορίσει ποιοι πολίτες θα πρέπει να εμβολιαστούν κατά προτεραιότητα, αναφέρουν οι δημιουργοί της στο Scientific Reports, μια επιθεώρηση των εκδόσεων Nature.
Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης τροφοδότησαν τον αλγόριθμο με δεδομένα για σχεδόν 4.000 ασθενείς του κοροναϊού στην ευρύτερη περιοχή της δανέζικης πρωτεύουσας, έπειτα από άδεια των αρμόδιων αρχών δεδομένων.
Αυτό επέτρεψε στην τεχνητή νοημοσύνη να εντοπίζει μοτίβα και συσχετισμούς ανάμεσα στον κίνδυνο θανάτου και διάφορους παράγοντες κινδύνου, εξηγεί η ομάδα.
Ο αλγόριθμος μπορεί να προβλέπει με ακρίβεια 90% αν κάποιος που δεν έχει μολυνθεί από κοροναϊό θα χάσει τη ζωή του σε περίπτωση μόλυνσης. Επιπλέον, προβλέπει με αξιοπιστία 80% αν ένας ασθενής που νοσηλεύεται με Covid-19 θα χρειαστεί αναπνευστήρα.
Ποιοι κινδυνεύουν περισσότερο
«Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι η ηλικία και ο δείκτης μάζας σώματος (BMI) είναι οι πλέον καθοριστικές παράμετροι για τη βαρύτητα της λοίμωξης» λέει ο Μαντς Νίλσεν, καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης.
«Η πιθανότητα θανάτου ή ανάγκης αναπνευστήρα αυξάνεται επίσης αν κανείς είναι άνδρας, έχει υψηλή αρτηριακή πίεση ή πάσχει από νευρολογικές ασθένειες» προσθέτει.
Οι παράγοντες που βρέθηκαν να επηρεάζουν περισσότερο τον κίνδυνο θανάτου είναι οι εξής, κατά σειρά φθίνουσας σημασίας: δείκτης μάζας σώματος, ηλικία, υψηλή αρτηριακή πίεση, φύλο, νευρολογικές παθήσεις, χρόνια αναπνευστική πνευμονοπάθεια, διαβήτης και καρδιοπάθεια.
«Για όσους επηρεάζονται από μία ή περισσότερες από αυτές τις παραμέτρους, διαπιστώσαμε ότι θα είχε νόημα ο εμβολιασμός κατά προτεραιότητα» λέει ο δρ Νίλσεν.
Η ομάδα του αναζητά τώρα δεδομένα για περισσότερους ασθενείς στη Δανία προκειμένου να αυξηθεί η αξιοπιστία των προβλέψεων.
«Στόχος μας είναι να μπορούμε να προβλέπουμε την ανάγκη χρήσης αναπνευστήρα πέντε ημέρες νωρίτερα» αναφέρει ο Νίλσεν.
«Ο υπολογιστής δεν θα μπορέσει ποτέ να υποκαταστήσει την αξιολόγηση από γιατρό, μπορεί όμως να βοηθήσει τους γιατρούς και τα νοσοκομεία να εξετάζουν πολλούς ασθενείς της Covid-19 ταυτόχρονα και να θέτουν προτεραιότητες» λέει.
Για να δείτε αν κινδυνεύετε να χρειαστείτε νοσηλεία στην εντατική σε περίπτωση που προσβληθείτε από κοροναϊό, ο αλγόριθμος πρόβλεψης είναι διαθέσιμος εδώ.
- Airbnb: Ρεκόρ στις βραχυχρόνιες μισθώσεις παρά τα μέτρα
- Τα «It Girls» της Αναγέννησης στην Ιταλία: Πώς τρεις γυναίκες χρησιμοποίησαν τη μόδα για να αποκτήσουν δύναμη
- Ρίσκο ή trend: Είναι το «hot-take dating» η νέα τάση στο πρώτο ραντεβού;
- Μεγάλος Ραδιομαραθώνιος κατά της φτώχειας από την Πειραϊκή Εκκλησία 91,2 fm
- Ένας σύγχρονος Ντα Βίντσι – Η ζωή και το έργο της Άγκνες Ντένες μεταφέρονται στη μεγάλη οθόνη
- Αλκοτέστ: Σώζουν αλλά δεν αρκεί – Οι περισσότερες παραβάσεις μετά τον νέο ΚΟΚ
- Στεγαστική κρίση: Σε «πολιορκία» η χώρα – Μεταξύ ράλι τιμών και κυβερνητικής απάθειας
- Διέξοδος από τις καταθέσεις μηδενικού επιτοκίου – Τι σχεδιάζουν οι τράπεζες
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις







![Άκρως Ζωδιακό: Τα Do’s και Don’ts στα ζώδια σήμερα [Δευτέρα 22.12.2025]](https://www.in.gr/wp-content/uploads/2025/12/chris-leggat-2iOqib5eLE8-unsplash-315x220.jpg)




























































Αριθμός Πιστοποίησης Μ.Η.Τ.232442