Τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει στατικές εικόνες σε βίντεο
Τα βίντεο λουπάρουν σε έναν ατελείωτο βρόχο και δίνουν την εντύπωση της ακατάπαυστης κίνησης
Εισάγετε στο σύστημα τη φωτογραφία ενός καταρράκτη, και η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αυτόματα ένα βίντεο με τα νερά να πέφτουν προς τα κάτω. Το μόνο που λείπει είναι ο θόρυβος του νερού και τα σταγονίδια που φτάνουν στο πρόσωπό σας.
Ερευνητές στη Γερμανία ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που δημιουργεί βίντεο από στατικές εικόνες οποιουδήποτε ρευστού υλικού, από τα κύματα στην επιφάνεια μιας λίμνης μέχρι τα σύννεφα και τον καπνό.
Τα βίντεο λουπάρουν σε έναν ατελείωτο βρόχο και δίνουν την εντύπωση της ακατάπαυστης κίνησης.

Πηγή: Sarah McQuate/University of Washington
«Αυτό που κάνει τη μέθοδό μας να ξεχωρίζει είναι ότι δεν απαιτεί καμία παρέμβαση του χρήστη και καμία επιπλέον πληροφορία» λέει ο Αλεξάντερ Χολίνσκι του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, πρώτος συγγραφέας που θα παρουσιαστεί στις 22 Ιουνίου στο Συνέδριο Μηχανικής Όρασης και Αναγνώρισης Μοτίβων.
Για να δημιουργήσει την εντύπωση της κίνησης, η ΑΙ πρέπει ουσιαστικά να μαντέψει την εξέλιξη της κίνησης του νερού ή οποιουδήποτε άλλου ρευστού εμφανίζεται στην εικόνα.
Σε πρώτη φάση, οι ερευνητές τροφοδότησαν ένα νευρωνικό δίκτυο με χιλιάδες βίντεο καταρρακτών, ποταμών, θαλασσών και άλλων υλικών που ρέουν. Σε κάθε βίντεο, η ΑΙ έπρεπε να μαντέψει την κίνηση εξετάζοντας μόνο το πρώτο καρέ κάθε βίντεο. Οι προβλέψεις συγκρίνονται στη συνέχεια με το πραγματικό βίντεο ώστε να μπορεί η μηχανή να μάθει από τα λάθη της.
Συγκεκριμένα, ο αλγόριθμος έμαθε να προβλέπει την κίνηση του ρευστού εξετάζοντας χαρακτηριστικά όπως για παράδειγμα οι ρυτιδώσεις στην επιφάνεια του νερού.
«Οι κινήσεις αυτού του είδους [σε διάφορα ρευστά υπακούν στους ίδιους νόμους της φυσικής. Στις εικόνες υπάρχουν συνήθως χαρακτηριστικά που μας λένε πώς πρέπει να κινούνται τα πράγματα» λέει ο Χολίνσκι.
Πηγή: Hołyński et al./CVPR
Εκτός από το μέλλον, όμως, ο αλγόριθμος έπρεπε να μπορεί να μαντεύει και το παρελθόν. «Στο παράδειγμα του καταρράκτη, αν απλώς μετακινήσεις κάθε εικονοστοιχείο προς τα κάτω, τελικά δεν θα μείνει κανένα εικονοστοιχείο στην κορυφή» εξηγεί ο Χολίνσκι. Για να λυθεί το πρόβλημα, η ΑΙ κλήθηκε να προβλέψει την κίνηση του νερού και προς το μέλλον και πίσω προς το παρελθόν. Οι δύο προβλέψεις συνδυάζονται στο τελικό βίντεο ώστε να κλείσουν τα κενά.
Σε αυτή τη φάση, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί μόνο για υλικά με προβλέψιμη ρευστή κίνηση. Δυσκολεύεται όμως να προβλέψει πώς κινούνται οι αντακλάσεις στο νερό ή το πώς παραμορφώνεται το είδωλο βυθισμένων αντικειμένων.
Πηγή: Sarah McQuate/University of Washington
«Θα θέλαμε να επεκτείνουμε τοπ σύστημα ώστε να χειρίζεται ένα μεγαλύτερο εύρος αντικειμένων και να δίνει κίνηση στα μαλλιά ενός προσώπου που στέκεται στον άνεμο» λέει ο Χολίνσκι.
«Ελπίζω ότι στο μέλλον οι εικόνες που μοιραζόμαστε με τους φίλους και τους συγγενείς μας δεν θα είναι στατικές αναπαραστάσεις αλλά δυναμικά animation».
- ΑΔΕΔΥ: Σε εξέλιξη η απεργιακή κινητοποίηση σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη
- Έτος-φωτιά το 2025 για τους καταναλωτές – Τι έδειξε η νέα έρευνα του ΙΕΛΚΑ
- Βρετανία: Η αρχηγός των μυστικών υπηρεσιών της χώρας προειδοποιεί για την Ρωσία
- Η FIFA έκανε πάλι το… θαύμα της: Δίνει στην Αγγλία λιγότερα εισιτήρια από το Κουρασάο για την πρεμιέρα του Μουντιάλ!
- Επίθεση στο πανεπιστήμιο Μπράουν: Οι αρχές έδωσαν στη δημοσιότητα νέα βίντεο του υπόπτου
- Γιαννούλης κατά κυβέρνησης: «Είστε οπαδοί της δεξιάς μεν, αλλά αδέξιας πολιτικής»
- Μια νύχτα μόνο: Αποκαλύψεις και εντάσεις
- Καραθανασόπουλος: Υπάρχουν δύο Ελλάδες – Μία του κεφαλαίου και μία της εργατικής τάξης
Ακολουθήστε το in.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις



![«Πετάει» προς τα 1.000 ευρώ η χρυσή λίρα – Πού πωλούνται στην Ελλάδα [πίνακες]](https://www.in.gr/wp-content/uploads/2025/12/liras-145x85.jpg)


![Άκρως Ζωδιακό: Τα Do’s και Don’ts στα ζώδια σήμερα [Τρίτη 16.12.2025]](https://www.in.gr/wp-content/uploads/2025/12/marc-sendra-martorell-vXR-_zOOsEA-unsplash-1-315x220.jpg)













































































Αριθμός Πιστοποίησης Μ.Η.Τ.232442