Μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Computational Science προβλέπει τις συμπεριφορές και τον θάνατο ενός ανθρώπου με ένα μοντέλο αλγορίθμου μηχανικής μάθησης.
Ερευνητές από Δανία και ΗΠΑ εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο να ξεχωρίζει τη γεύση διαφορετικών κρασιών - Μπορεί να αποδειχθεί άκρως χρήσιμος και στη γευσιγνωσία του καφέ και της μπίρας, λένε οι επιστήμονες
Σε μια ανάρτηση στο blog του, ο κινέζικος κολοσσός αρνήθηκε τις κατηγορίες ότι προωθεί περιεχόμενο υπέρ της Παλαιστίνης, με σκοπό να επηρεάσει την αμερικανική γνώμη.
Η σχέση ανάμεσα στις εργασιακές πρακτικές και τη γνώση που παράγεται εκεί και την τεχνητή νοημοσύνη
Ο αλγόριθμος δείχνει ότι οι προσπάθειες καταστολής είναι καταδικασμένες σε αποτυχία. Μόνη λύση θα ήταν να περιοριστεί η δυνατότητα των καρτέλ να στρατολογούν νέα μέλη.
Ο νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης «εκπαιδεύθηκε» αναλύοντας πάνω από ένα εκατομμύριο φωτογραφίες, από το Facebook και άλλες ιστοσελίδες, ανθρώπων με γνωστές πολιτικές πεποιθήσεις, μαθαίνοντας έτσι να συσχετίζει τις εκφράσεις του προσώπου (έκφραση συναισθημάτων κ.α.) και άλλα χαρακτηριστικά (π.χ. την κλίση του κεφαλιού) με τις πολιτικές προτιμήσεις καθενός.
Ο αλγόριθμος δεν προορίζεται μόνο για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε περισσότερο πόση καφεΐνη πίνετε, αλλά μπορεί επίσης να συμβάλει στη μείωση της κατανάλωσης καφέ σας
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για ζωγραφική και το πρώτο έργο πουλήθηκε σε τιμή -ρεκόρ. Τώρα δημιουργεί νέα έργα συνδυάζοντας προϊστορικές βραχογραφίες και γκράφιτι.
Μπορεί ένας αλγόριθμος να ξεχωρίσει αν ένα κρασί ποικιλίας Καμπερνέ Σοβινιόν προέρχεται από την Αυστραλία ή από τη Γαλλία;
Νέες πληροφορίες σχετικά με την προσέγγιση της εταιρείας εγείρουν σημαντικές ερωτήσεις
Εξοντώνει και τα πιο ανθεκτικά μικρόβια.
Η αγωνία των ηθοποιών, του σκηνοθέτη και της εταιρείας παραγωγής για το αν η ταινία τους θα πάει καλά στα ταμεία, όταν κυκλοφορήσει, ίσως μειωθεί στο μέλλον, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να μειώσει την αβεβαιότητα (και) σε αυτό το πεδίο
Διαχειριστής - Διευθυντής: Λευτέρης Θ. Χαραλαμπόπουλος
Διευθύντρια Σύνταξης: Αργυρώ Τσατσούλη
Ιδιοκτησία - Δικαιούχος domain name: ΑΛΤΕΡ ΕΓΚΟ ΜΜΕ Α.Ε.
Νόμιμος Εκπρόσωπος: Ιωάννης Βρέντζος
Έδρα - Γραφεία: Λεωφόρος Συγγρού αρ 340, Καλλιθέα, ΤΚ 17673
ΑΦΜ: 800745939, ΔΟΥ: ΦΑΕ ΠΕΙΡΑΙΑ
Ηλεκτρονική διεύθυνση Επικοινωνίας: in@alteregomedia.org, Τηλ. Επικοινωνίας: 2107547007
Αριθμός Πιστοποίησης Μ.Η.Τ.232442
